CASE STUDIES

以现场实践,
沉淀作业价值

DeepSea 以智能装备、工业智能与服务能力,面向真实作业场景探索可持续的智能化升级路径。

FIELD-BASED PERSPECTIVE

从现场挑战出发,
让技术形成可用的方案。

以下案例为第一阶段匿名定性案例表达,不包含未经公开确认的客户名称、项目数据或客户绩效信息。

01 · SMART WORKOVER CASES

规模化应用方向

某油田客户小修作业自动化应用

CASE STUDY
01

Customer Background

面向油气现场小修作业,围绕自动化装备在多作业场景中的协同应用开展探索。
02

Challenge

在保障现场安全与作业连续性的同时,建立可复制的装备部署与协同方式。
03

DeepSea Solution

以 DS-W01 智能小修作业机器人为核心,结合现场作业需求构建智能作业支持方案。
04

Implementation

围绕实际作业流程进行装备部署、协同调试与现场适配。
05

Value Created

以定性方式体现:支持小修作业向更安全、更可控的自动化方式升级。

02 · SMART WORKOVER CASES

智能化作业方向

某油田客户小修作业自动化项目

CASE STUDY
01

Customer Background

面向小修作业现场,探索以智能装备降低人员暴露并提升关键流程协同。
02

Challenge

在既有现场条件下,兼顾作业组织、安全边界与关键动作的一致性。
03

DeepSea Solution

以 DS-W01 与现场作业流程协同为基础,形成面向自动化升级的支持路径。
04

Implementation

依据项目作业条件开展方案沟通、装备适配与现场协同。
05

Value Created

以定性方式体现:为小修作业的智能化组织建立基础。

03 · SMART EQUIPMENT UPGRADE CASES

高效率作业方向

某装备制造企业及油田客户大修自动化应用

CASE STUDY
01

Customer Background

围绕大修作业的复杂工序与协同需求,探索装备自动化与现场流程的连接方式。
02

Challenge

复杂作业环节需要在安全、作业节拍与组织协同之间取得平衡。
03

DeepSea Solution

以智能大修作业装备与工业智能能力为方向,构建适配项目需求的升级方案。
04

Implementation

围绕项目需求开展技术协同、作业流程梳理与实施路径规划。
05

Value Created

以定性方式体现:支持复杂大修作业形成更具协同性的组织方式。

04 · SMART EQUIPMENT UPGRADE CASES

复杂环境可靠性方向

某油田客户复杂环境大修自动化应用

CASE STUDY
01

Customer Background

面向复杂作业环境下的大修需求,关注装备运行、现场协同与长期服务保障。
02

Challenge

复杂环境对装备适配、稳定运行与现场保障提出更高要求。
03

DeepSea Solution

以智能大修作业装备、AiRiG 工业智能与 DS Care 服务支持为方向,形成场景化解决思路。
04

Implementation

结合实际作业条件,开展装备适配、运行保障与现场协同。
05

Value Created

以定性方式体现:为复杂环境中的大修作业提供可靠性支持。

DIGITAL OPERATION CASES

数字运营案例

DSOS 数字运营案例分类入口。后续将依据经确认的公开项目资料进行补充。

CASE CATEGORY

DEEPSEA INTELLIGENCE INC.

让每一次现场实践,
成为下一步的基础

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